围绕集团组织，构建资产现状“一张图”

针对集团公司组织结构复杂、成本核算主体多、各类资产分布广的现状，通过可视化BI方式，直观展现集团及所属分子公司的资产总量及分布情况，快速掌握各成本核算单位一定时间范围内的资产采购、维修、报废等情况，结合各分子公司资产现状有针对性的开展精细化管理和运营。同时结合各主体的资产申请和闲置资产在库情况，进行资产的邻近地域划拨。

聚焦数据孤岛，打造数据共享“资源池”

对用户在资产管理中的所有数据进行采集和汇聚，而后依据不同场景形成定向的数据集，包括“主数据集”、“财务数据集”、“资产运行数据集”、“资产管理数据集”等，通过数据集与组织的各类信息化系统进行交互，实现以实物资产数据作为唯一数据源在企业经营管理中的数据交互和流通，深度赋能企业的财务合规性建设、生产设备运行监控、资产配置优化。

着眼智能决策，形成决策支撑“内参库”

针对用户在进行各类资产管理决策时缺乏依据和参考，造成低质、低效资产的重复采购，贵重、高价资产的闲置在库，常损、常修资产的反复维修等情况。借助于数据的归集和汇总，通过指数平滑法、回归分析法、决策树等多种算法，为用户提供资产管理的辅助决策支撑，实现采购智能预测、设备使用绩效测评、供货及维保单位供应商评价等多种辅助决策。

数据价值未利用

对于实物资产管理中的数据资产缺乏定义，对于哪些数据是需要与其他系统进行交互的主数据，哪些属于设备在生产、运行中的业务数据未进行定义，数据难以收集，价值无法体现。

业务辅助难实现

缺乏对于资产使用数据的收集和分析，难以辅助分析各成本核算单元在组织中的资产占用情况，难以分析资产对于生产、业务的贡献情况和资产的使用绩效。

决策制定不科学

对于资产采购、维修、维保、报废等的管理需要结合资产前期的历史数据进行决策，同时对于资产供货商、维保供应商也需结合资产的维修、损坏情况进行“选育用留”的决策。